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　　安德魯·齊格納尼(AndrewZignani)表示：“隨著藍牙5.1和無線電測向(RDF)的引入，BLE對設備無處不在的支持，加上其支持網狀網絡、信標功能以及厘米級定位精度的能力，使得BLE在智能消費設備、更大規模的家庭和商業樓宇自動化以及具有更嚴格精度要求的RTLS(實時定位)部署中越。

　　在構建任何物理版本之前，雙胞胎甚至可以作為原型。動態人臉活體檢測算法還有很多的空間，自我學習的深度學習算法還在不斷完善，就算有個別暫時無法識別或者誤識別，也會在不斷的應用中算法水平。相信在2019年，隨著大量數據模型的累積，動態識別算越來越成熟，在自我學習方面的進步也會彌補差距，漏洞。

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在通信中，基頻芯片的作用至關重要。隨著通信的演進和技術復雜度的，基頻芯片的設計和制造難度也越來越高。

過去，一些芯片廠商如德州儀器（TI）和博通（Broadcom）因技術挑戰而退出了智能手機市場。而在當前市場上，華為巴龍5000

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